Personality profile and therapeutic response to lithium carbonate and sodium valproate in mania with psychotic features
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder is one of the major psychiatric disorders. Therefore, determining the factors that predict mood stabilizer response is important. This study aimed to investigate the relationship between personality profile and the response to lithium carbonate and sodium valproate in patients with psychotic mania. In this study, 50 patients with bipolar I disorder (manic episode with psychotic features) were randomly assigned to receive lithium carbonate (up to a serum level of 0.8-1.5 mEq/L) or sodium valproate (20 mg/kg). After stabilization of acute manic phase, Temperament and Character Inventory was completed by the patients themselves. Fifty subjects completed this study. The mean age ± SD of participants in the sodium valproate group and lithium carbonate group was 32.99 ± 9.94 and 30.73±7.94 years, respectively. The responders to sodium valproate had significantly higher scores in novelty seeking, harm avoidance (P = 0.003 and 0.004, respectively) and lower scores in persistence (P = 0.006) than the non-responders, but the responders to lithium carbonate did not have significantly different personality profiles. The results of the present study revealed that the personality profiles in the inpatients with psychotic mania are related to the responses to sodium valproate, but are irrelevant to the responses to lithium carbonate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».