Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to challenge the idea claimed by Putnam in his Dewey Lectures that internal realism presupposed sense data theory so that it would have been unable to account for the fundamental intuition of common sense realism that perception gives us cognitive access to reality. Rather, I argue that Putnam’s writings from the period of internal realism indicate that it (internal realism) already presupposed a form of direct realism of the kind he puts forth in the Dewey lectures. I support my thesis with a demonstration of the implication of direct realism in the refutation of the brain-in-a-vat hypothesis that occurs in the first chapter of Reason, Truth and History, as well as with various passages from the philosopher’s writings of the time when he defended internal realism. I also argue, contrary to what the philosopher seems to assert in his Dewey Lectures, that his model-theoretic argument against metaphysical realism does not involve sense data theory. After noting the very strong resemblance between the theses of his common sense realism of the 1990s and those of his internal realism of the 1980s, I hypothesize that Putnam pretended to renounce internal realism in order to allow himself to rephrase his original position so as to avoid being misinterpreted as a form of idealism or fact constructivism, as was the case with his initial statement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».