COVID-19 pandemic impact on childhood vaccination coverage in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Response measures to mitigate the coronavirus disease 2019 pandemic impacted access to routine vaccination services. We evaluate the impact of the pandemic on routine infant vaccination uptake by comparing vaccination coverage, vaccine delays and doses administered in 2019 and 2020, in Quebec, Canada. Using a population-based vaccination registry, we compared vaccination coverage at 3, 5, 13 and 19 months of age between 2019 and 2020 cohorts each month from January to November. For vaccine delays, we measured the cumulative proportion vaccinated in each targeted cohort monthly. We also compared the measles-containing vaccines administered before 24 months of age between the same period in 2019 and 2020. A decline in vaccination coverage and children vaccinated on time was observed in all cohorts during the first months of the pandemic. The greatest impact was observed for the 18-month vaccination visit with a difference in vaccination coverage between both cohorts of 30.9% in May. Measles-containing doses administered during the first months of the pandemic were lower in 2020 compared with 2019: -21.1% in March (95%CI-21.6;-20.4), and -39.2% in April (95%CI-40.0;-38.2). After May, the coverage increased for all cohorts to reach pre-pandemic levels after a few months for most target ages. Routine childhood vaccinations were affected during the first months of the pandemic, but catch-up occurred thereafter and vaccination coverage in affected cohorts were very close to levels of 2019 after a few months of follow-up. Real-time monitoring of childhood vaccination is essential but also for other vaccination programs, severely affected by the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».