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Enregistrement W4200092554 · doi:10.1111/os.13111

Knee Scores of Patients with Non‐Lateral Compartmental Knee Osteoarthritis Undergoing Mobile, Fixed‐Bearing Unicompartmental Knee and Total Knee Arthroplasties: A Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W4200092554 sur OpenAlexaboutno aff
Liping Wu, Hermann O. Mayr, Xing Zhang, Chen Yuan-zhuang, Yu‐ming Li

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUnicompartmental knee arthroplastyOsteoarthritisRandomized controlled trialPerioperativeSurgeryKnee Joint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate knee scores and clinical efficacies of patients with non-lateral unicompartmental knee osteoarthritis (OA) who randomly underwent mobile-bearing (MB) unicompartmental knee arthroplasty (UKA), fixed-bearing (FB) UKA, and total knee arthroplasty (TKA). METHODS: From September 2015 to February 2017, a prospective, randomized, parallel, single-center trial of 180 patients (78 males and 102 females; 63.3 ± 6.9 years) with non-lateral compartmental knee OA was performed in the first author-affiliated hospital. The patients were randomly divided into three groups (each group included 60 patients) and received medial cemented Oxford phase 3 MB UKA, medial cemented Link FB UKA, or cemented DePuy Sigma PFC TKA, respectively. A similar perioperative management and fast-track surgery program was carried out for all patients. The knee scores at 3-year follow-up after operation and clinical efficacies of these three groups of patients were recorded, investigated, and compared. RESULTS: Primarily, compared to the TKA group, the UKA groups (MB UKA and FB UKA) had shorter operative time (median 63.2 < 67.1 min), less bleeding (8.6 < 30.0 mL), earlier resumption of walking without crutches (3.0 < 8.0 days) and walking up and down the stairs (5.0 < 10.0 days) (P < 0.001), higher FJS scores (78.0 > 74.5) (P = 0.007), better results in all knee scores (except VAS and KSS function scores) (P < 0.05), and a larger maximum flexion angle of the knee at the 3-year follow-up (123.0° > 96.0°) (P = 0.001). Secondarily, compared to the TKA group, the MB UKA group showed better results in the Western Ontario and McMaster Universities index (WOMAC) stiffness (83.6 > 79.6), WOMAC total (86.3 > 83.2), Oxford knee score (OKS) (20.0 < 23.0), Forgotten Joint Score (FJS) (78.5 > 74.5), and a larger maximum flexion angle of the knee (123.0 > 96.0) (P < 0.05). Moreover, the FB UKA group showed higher Hospital for Special Surgery Knee Score (HSS) (91.0 > 88.5), WOMAC stiffness (84.3 > 79.6), WOMAC function (85.2 > 81.7), WOMAC total scores (87.6 > 83.2), and a larger maximum flexion angle of the knee (119.0° > 96.0°) than the TKA group (P < 0.05). Overall, there was no significant difference in all knee scores and maximum flexion angles of the knee for the MB UKA and FB UKA groups (P > 0.05). There was one case with original bearing dislocation in MB UKA group. One patient with displacement of the femoral component caused by a fall injury, and another patient, who lost his life in a car accident, were involved in the FB UKA group. There was an infection case and an intermuscular vein thrombosis case in TKA group. CONCLUSION: UKA showed more advantages than TKA; however, there was no significant difference between the MB UKA and FB UKA groups for treatment of non-lateral compartmental knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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