Pregnancy Outcomes in Young Women With Youth-Onset Type 2 Diabetes Followed in the TODAY Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To assess pregnancy outcomes in young women with youth-onset type 2 diabetes followed in the Treatment Options for Type 2 Diabetes in Adolescents and Youth (TODAY) study. RESEARCH DESIGN AND METHODS Pregnancy information (outcome and any maternal or fetal complications) was obtained from the female participants by self-report. Additionally, medical records for the pregnancy and the child’s neonatal course were obtained with data abstracted into standardized forms. RESULTS Over a maximum of 15 years, 260 pregnancies were reported by 141 women (aged 21.5 ± 3.2 years, BMI 35.6 ± 7.2 kg/m2, and diabetes duration 8.1 ± 3.2 years). Contraception use prior to pregnancy was reported by 13.5% of the women. Complications were reported by 65% of the women during their pregnancy. Pregnancy loss was observed in 25.3% and preterm birth in 32.6% of pregnancies. HbA1c ≥8% was observed in 31.9% of the pregnancies, and 35% of the pregnancies were complicated by chronic hypertension. Nephropathy prior to pregnancy was observed in 25% of the women. In the offspring, 7.8% were classified as small for gestational age, 26.8% large for gestational age, and 17.9% in the macrosomic range. CONCLUSIONS Based on observations from the TODAY cohort, young women with pregestational, youth-onset type 2 diabetes had very high rates of maternal complications stemming from significant socioeconomic disadvantage. The substantial maternal and infant complications seen in these young moms could potentially be avoided with improved contraception rates and reproductive planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».