Advanced Access in Primary Health Care: experiences from Brazil and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Access is the timely use of services in order to meet the needs of the user. As an alternative to the traditional model, the Advanced Access (AA) model appears in Canada , with schedules restricted to specific cases. Objectives: The purpose of this article is to analyze the existing scientific production about the Advanced Access model in Primary Health Care. Methods: Integrative literature review using the descriptors (1) “Health Care Accessibility” OR “Primary Health Care” AND and (2) "Advanced Access" in the PubMed, Scopus and BIREME databases. Selection criteria were studies published in the last five years, available in Portuguese, English or Spanish and dealing with the theme. Results: Eight studies were selected, six were grouped into two categories of analysis: “The Canadian experience with AA : a model in consolidation”; and “The Brazilian experience with AA: local experiments” and the other two contributed to enrich the discussion. The AA stands out to balance capacity and demand with physical infrastructure and adequate staff, both in the international arena, as the experiences of municipalities, improving the quality of APS. Conclusion: Studies that detail the AA in its practice, as well as the challenges and needs, can inspire other health units to study it and consider its implementation if it is appropriate for its context, aiming to improve the health and care of its population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».