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Enregistrement W4200094066 · doi:10.1002/brb3.2413

Assessment of brain age in posttraumatic stress disorder: Findings from the ENIGMA PTSD and brain age working groups

2021· article· en· W4200094066 sur OpenAlexafffund
Ashley N. Clausen, Kelene A. Fercho, Molly Monsour, Seth G. Disner, Lauren E. Salminen, Courtney C. Haswell, Emily K. Clarke‐Rubright, Amanda A. Watts, M. Nicole Buckley, Adi Maron‐Katz, Anika Sierk, Antje Manthey, Benjamin Suarez‐Jimenez, Bunmi O. Olatunji, Christopher L. Averill, David Hofmann, Dick J. Veltman, Elizabeth A. Olson, Gen Li, Gina L. Forster, Henrik Walter, Jacklynn M. Fitzgerald, Jean Théberge, Jeffrey S. Simons, Jessica Bomyea, Jessie L. Frijling, John H. Krystal, Justin T. Baker, K. Luan Phan, Kerry J. Ressler, Laura K. M. Han, Laura Nawijn, Lauren A. M. Lebois, Lianne Schmaal, Maria Densmore, Martha E. Shenton, Mirjam van Zuiden, Murray B. Stein, Negar Fani, Raluca M. Simons, Richard W. J. Neufeld, Ruth A. Lanius, Sanne J.H. van Rooij, Saskia B.J. Koch, Serena Bonomo, Tanja Jovanović, Terri A. deRoon‐Cassini, Timothy D. Ely, Vincent A. Magnotta, Xiaofu He, Chadi G. Abdallah, Amit Etkin, Christian Schmahl, Christine L. Larson, Isabelle M. Rosso, Jennifer Urbano Blackford, Jennifer S. Stevens, Judith K. Daniels, Julia Herzog, Milissa L. Kaufman, Miranda Olff, Richard J. Davidson, Scott R. Sponheim, Sven C. Mueller, Thomas Straube, Xi Zhu, Yuval Neria, Lee A. Baugh, James H. Cole, Paul M. Thompson, Rajendra A. Morey

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionNational Center for Research ResourcesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Health and Medical Research CouncilNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilBijzonder Onderzoeksfonds UGentNational Institutes of HealthCongressionally Directed Medical Research ProgramsEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentZonMwCanadian Institute for Military and Veteran Health ResearchUniversiteit GentYale Center for Clinical Investigation, Yale School of MedicineVanderbilt Institute for Clinical and Translational ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftUK Research and InnovationNational Center for PTSD, U.S. Department of Veterans AffairsVanderbilt UniversityU.S. Department of Veterans AffairsYale UniversityGeorgia Clinical and Translational Science AllianceBrain and Behavior Research FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésPosttraumatic stressPsychologyClinical psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Posttraumatic stress disorder (PTSD) is associated with markers of accelerated aging. Estimates of brain age, compared to chronological age, may clarify the effects of PTSD on the brain and may inform treatment approaches targeting the neurobiology of aging in the context of PTSD. METHOD: Adult subjects (N = 2229; 56.2% male) aged 18-69 years (mean = 35.6, SD = 11.0) from 21 ENIGMA-PGC PTSD sites underwent T1-weighted brain structural magnetic resonance imaging, and PTSD assessment (PTSD+, n = 884). Previously trained voxel-wise (brainageR) and region-of-interest (BARACUS and PHOTON) machine learning pipelines were compared in a subset of control subjects (n = 386). Linear mixed effects models were conducted in the full sample (those with and without PTSD) to examine the effect of PTSD on brain predicted age difference (brain PAD; brain age - chronological age) controlling for chronological age, sex, and scan site. RESULTS: BrainageR most accurately predicted brain age in a subset (n = 386) of controls (brainageR: ICC = 0.71, R = 0.72, MAE = 5.68; PHOTON: ICC = 0.61, R = 0.62, MAE = 6.37; BARACUS: ICC = 0.47, R = 0.64, MAE = 8.80). Using brainageR, a three-way interaction revealed that young males with PTSD exhibited higher brain PAD relative to male controls in young and old age groups; old males with PTSD exhibited lower brain PAD compared to male controls of all ages. DISCUSSION: Differential impact of PTSD on brain PAD in younger versus older males may indicate a critical window when PTSD impacts brain aging, followed by age-related brain changes that are consonant with individuals without PTSD. Future longitudinal research is warranted to understand how PTSD impacts brain aging across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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