Maternal Vascular Lesions in the Placenta Predict Vascular Impairments a Decade After Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Women with adverse pregnancy outcomes later experience excess hypertension and cardiovascular disease, but how the events are linked is unknown. Examination of the placenta may provide clues to vascular impairments after delivery. Maternal vascular malperfusion lesions (MVMs) were abstracted from clinical reports, validated and characterized using clinical guidelines and severity score. A total of 492 women (170 with MVMs and 322 without MVMs) participated in a study visit 8 to 10 years after delivery to assess blood pressure, cardiometabolic factors, and sublingual microvascular features using sidestream dark field imaging. Covariates included age, race, adverse pregnancy outcomes (preeclampsia, small for gestational age, and preterm birth), and health behaviors. Women with versus without MVM had a distinct sublingual microvascular profile comprised of (1) lower microvascular density (−410 μm/mm 2 , P =0.015), (2) higher red blood cell filling as a marker of perfusion (2%, P =0.004), and (3) smaller perfused boundary region (−0.07 µm, P =0.025) as a measure of glycocalyx integrity, adjusted for covariates including adverse pregnancy outcomes. Women with MVM also had higher adjusted diastolic blood pressure (+2.6 mm Hg, P =0.021), total and LDL (low-density lipoprotein)-cholesterol (+11.2 mg/dL, P =0.016; +8.7 mg/dL, P =0.031). MVM associations with subsequent cardiovascular measures did not vary by type of adverse pregnancy outcome, except among women with preterm births where blood pressure was higher only among those with MVM. Results were similar when evaluated as MVM severity. A decade after delivery, women with placental vascular lesions had an adverse cardiovascular profile comprised of microvascular rarefaction, higher blood pressure and more atherogenic lipids. Placental histopathology may reveal a woman’s early trajectory toward subsequent vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».