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Enregistrement W4200095518 · doi:10.1093/ofid/ofab466.1591

1399. Clarithromycin–Rifampin-based Treatment for Non-tuberculous Mycobacterial Infections in Immunocompromised Patients Who Require Concomitant CYP-Metabolized Medications

2021· article· en· W4200095518 sur OpenAlexaff
Isabel H Gonzalez-Bocco, Muneerah M Aleissa, Matthew P. Cheng, Jennifer Manne‐Goehler, Francisco M. Marty

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClarithromycinAzithromycinRegimenRifabutinInternal medicineRifamycinAdverse effectConcomitantDiscontinuationAntibioticsPharmacologyMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Non-tuberculous mycobacteria (NTM) are causes of pulmonary and extrapulmonary disease that frequently affect immunocompromised hosts (ICH). Current treatment guidelines recommend a macrolide-based, multi-drug regimen that includes rifampin. Rifampin is a potent cytochrome P450 (CYP) 3A inducer, which often results in drug-drug interactions in ICH receiving multiple CYP substrates. One way to mitigate rifampin’s CYP induction is to utilize clarithromycin, a CYP inhibitor, as the accompanying macrolide. We evaluated the incidence of NTM treatment-related adverse events (AEs) in patients who received a clarithromycin-based regimen compared to patients who received an azithromycin-based regimen. Methods We conducted a retrospective review of NTM infection in 30 immunocompromised adults. All participants had a positive culture for a NTM and had received a rifamycin (rifampin or rifabutin) with a macrolide (azithromycin or clarithromycin) for treatment at Brigham and Women’s Hospital between 01/01/2011-10/18/2020 or Dana-Farber Cancer Institute between 06/03/2015-07/01/2020. The primary outcome was the incidence of NTM treatment-related AEs in patients who received a clarithromycin-based regimen compared to those who received an azithromycin-based regimen. Results There were no significant differences in the reasons for discontinuation of NTM treatment or 90-day mortality between groups. The number of AEs possibly related to NTM treatment were similar in patients who received a clarithromycin-based regimen and those who received an azithromycin-based one (10/13 vs. 14/17; p=0.73). The most common AE was liver function test abnormalities (Table 1). Additionally, the proportion of patients requiring dose adjustments for interacting medications and patients with out-of-range tacrolimus levels were similar between the two groups (23.1% vs. 29.4%; p=0.76 and 8.0% vs. 6.0%; p=1.00, respectively). Table 1: Adverse events Conclusion A clarithromycin-based regimen for NTM treatment was safe and well tolerated in our patient population. This combination provides a good alternative for patients requiring medications that are CYP substrates, or those who cannot tolerate azithromycin. Disclosures Matthew Cheng, MD, GEn1E Lifesciences (Advisor or Review Panel member)Kanvas Biosciences (Board Member, Shareholder)nplex biosciences (Advisor or Review Panel member)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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