P-OGC13 Chest drainage after oesophageal resection: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Modern enhanced recovery protocols discourage drain use due to negative impacts on patient comfort, mobility, and recovery, and lack of proven clinical benefit. After oesophagectomy, however, drains are still routinely placed. This review aimed to assess the evidence for, and how best to use chest drains after oesophageal surgery. Methods A systematic literature search was performed in Medline, Embase and Cochrane collaboration databases. Studies reporting outcomes for different types or uses of thoracic drainage, or outcomes related to drains after trans-thoracic oesophagectomy were included. Studies were collated into domains based on variations in number, position, type, removal criteria, diagnostic use and complications of drains. Methodological quality was assessed with Newcastle-Ottawa and Jadad scores. Results Among 434 potentially relevant studies, 27 studies met the inclusion criteria and these included 2564 patients. Studies that examined the number of drains showed pain reduction with a single drain compared to multiple drains (3 studies, n = 103), and transhiatal placement compared to intercostal (6 studies, n = 425). Amylase levels may aid diagnosis of anastomotic leak (9 studies, n = 888). Narrow calibre Blake drains may effectively drain both air and fluid (2 studies, n = 163). Drain removal criteria by daily drainage volumes of up to 300ml did not impact subsequent effusion rates (2 studies, n = 130). Complications related directly to drains were reported by 3 studies (n = 59). Conclusions Available evidence on the impact of thoracic drainage after oesophagectomy is limited, but has the potential to negatively affect outcomes. Further research is required to determine optimum drainage strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».