Improving Mental Health Among Transgender Adolescents: Implementing Mindful Self-Compassion for Teens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the feasibility, acceptability, and preliminary outcomes of an online self-compassion intervention for transgender adolescents, with the aim of improving mental health. Participants identified as transgender or gender expansive, were between the ages of 13 and 17, and lived in the U.S. or Canada. The empirically-based self-compassion program, Mindful Self-Compassion for Teens (formerly Making Friends with Yourself) was implemented in eight 1.5 hour sessions on the Zoom platform by two trained instructors. Surveys were administered pre-, post-intervention, and at 3 months follow-up, and qualitative data were collected through end-of-program interviews and open-ended questions on the post-survey. All protocols were approved by the university IRB. Quantitative data analysis included repeated measures ANOVAs, and qualitative data were analyzed via both inductive and deductive methods. Results indicated that all but one psychosocial measure significantly improved from pre- to post-intervention, which then significantly improved at 3-month follow-up; most other improvements were maintained at follow-up. Four themes emerged from the qualitative data: virtual safe space; connection to body; personal growth; and recommended course changes and are discussed. Results suggest that self-compassion interventions can be incorporated into therapy programs to support and improve mental health for transgender adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle