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Enregistrement W4200098064 · doi:10.1089/ast.2021.0121

Final Report of the Mars Sample Return Science Planning Group 2 (MSPG2)

2021· article· en· W4200098064 sur OpenAlexafffund
Michael A. Meÿer, Gerhard Kminek, David Beaty, Brandi L. Carrier, T. Haltigin, L. E. Hays, Carl B. Agree, H. Busemann, Barbara Cavalazzi, Charles S. Cockell, Vinciane Debaille, D. P. Glavin, M. M. Grady, Ernst Hauber, Aurore Hützler, Bernard Marty, F. M. McCubbin, Lisa M. Pratt, A. B. Regberg, Alvin L. Smith, C. L. Smith, Roger E. Summons, T. D. Swindle, K. T. Tait, Nicholas J. Tosca, Arya Udry, Tomohiro Usui, M. A. Velbel, M. Wadhwa, Francès Westall, María‐Paz Zorzano

Notice bibliographique

RevueAstrobiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratorySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCollege of Engineering, Michigan State UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyCalifornia Institute of TechnologyMinisterio de Ciencia e InnovaciónMichigan State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésMars Exploration ProgramAstrobiologyGroup (periodic table)Sample (material)ChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mars Sample Return (MSR) Campaign must meet a series of scientific and technical achievements to be successful. While the respective engineering responsibilities to retrieve the samples have been formalized through a Memorandum of Understanding between ESA and NASA, the roles and responsibilities of the scientific elements have yet to be fully defined. In April 2020, ESA and NASA jointly chartered the MSR Science Planning Group 2 (MSPG2) to build upon previous planning efforts in defining 1) an end-to-end MSR Science Program and 2) needed functionalities and design requirements for an MSR Sample Receiving Facility (SRF). The challenges for the first samples brought from another planet include not only maintaining and providing samples in pristine condition for study, but also maintaining biological containment until the samples meet sample safety criteria for distribution outside of biocontainment. The MSPG2 produced six reports outlining 66 findings. Abbreviated versions of the five additional high-level MSPG2 summary findings are: Summary-1. A long-term NASA/ESA MSR Science Program, along with the necessary funding and human resources, will be required to accomplish the end-to-end scientific objectives of MSR. Summary-2. MSR curation would need to be done concurrently with Biosafety Level-4 containment. This would lead to complex first-of-a-kind curation implementations and require further technology development. Summary-3. Most aspects of MSR sample science could, and should, be performed on samples deemed safe in laboratories outside of the SRF. However, other aspects of MSR sample science are both time-sensitive and sterilization-sensitive and would need to be carried out in the SRF. Summary-4. To meet the unique science, curation, and planetary protection needs of MSR, substantial analytical and sample management capabilities would be required in an SRF. Summary-5. Because of the long lead-time for SRF design, construction, and certification, it is important that preparations begin immediately, even if there is delay in the return of samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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