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Enregistrement W4200099388 · doi:10.5547/01956574.43.5.gfel

Pipes, Trains and Automobiles: Explaining British Columbia’s High Wholesale Gasoline Prices

2021· article· en· W4200099388 sur OpenAlexaffabout
G. Kent Fellows

Notice bibliographique

RevueThe Energy Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsContext (archaeology)OligopolyMarginal costTruckGasolineMicroeconomicsImperfect competitionTrainPartial equilibriumConstraint (computer-aided design)EconometricsGeneral equilibrium theoryCournot competitionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I modify a coumot oligopoly model to examine the effect of pipeline capacity constraints on regional wholesale gasoline prices. The model includes a discontinuous supply function for a common input (transportation) with a constrained low-cost mode (pipelines) and an unconstrained higher cost mode (rail, truck or barge). The equilibrium outcome demonstrates a piecewise linear relationship between the low-cost capacity constraint and the equilibrium price. The shape of the transportation supply curve is also shown to affect the relationship between firm average marginal costs and the equilibrium price. I also present a test of the model’s implications, demonstrating that it is able to explain a recent pronounced increase in wholesale gasoline prices for cities in British Columbia Canada. While the exercise is motivated by a specific market, the model and its implications apply to a broad set of discussions on inter-regional arbitrage in the context of imperfect competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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