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Enregistrement W4200099392 · doi:10.1144/sp523-2021-76

A review of the morphology, physical processes and deposits of modern straits

2021· review· en· W4200099392 sur OpenAlexaff
Robert W. Dalrymple

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySedimentologyFluvialContouriteSediment transportOceanographySedimentGeomorphologyTectonicsOceanic basinPaleontologyStructural basinSedimentary depositional environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study reviews the morphology, hydrodynamics and sedimentology of 33 modern straits, including examples from diverse tectonic and climatic settings. Strait morphology ranges from short, simple straits to long, tortuous passages many hundreds of kilometres long; depths range from 10 m to >1 km. The morphological building block of strait sedimentation is a constriction flanked by open basins; a single strait can contain one or several of these. Currents accelerate through the constrictions and decelerate in the basins, leading to a spatial alternation of high- and low-energy conditions. Currents in a strait can be classified as either ‘persistent’ (oceanic currents or density-driven circulation) or ‘intermittent’ (tidally or meteorologically generated currents). Constrictions tend to be bedload partings, with the development of transport paths that diverge outward. Deposition occurs where the flow decelerates, generating paired subaqueous ‘constriction-related deltas’ that can be of unequal size. Cross-bedding predominates in high-energy settings; muddy sediment waves and contourite drifts are present in some straits. In shallow straits that were exposed during the sea-level lowstand, strait deposits typically occur near or at the maximum flooding surface, and can overlie estuarine and fluvial deposits. The most energetic deposits need not occur at the time of maximum inundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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