Psychometric Validation of the CLEFT-Q Patient Reported Outcome Measure: A Prospective Study to Examine Cross-Sectional Construct Validity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: CLEFT-Q is a condition-specific patient-reported outcome measure (PROM) for patients with cleft lip and/or palate (CL/P). The aim of this study was to examine the cross-sectional construct validity of the CLEFT-Q scales. DESIGN: Construct validity was assessed through a prospective study that tested hypotheses regarding correlations of scores with other PROMs that measure related constructs. SETTING: Seven cleft centres in Canada, the USA, and UK were involved. PATIENTS/PARTICIPANTS: Patients were aged eight to 29 years with CL/P. INTERVENTIONS: Before undergoing rhinoplasty, orthognathic, cleft lip scar revision, and alveolar bone graft, participants were asked to complete the following PROMs: CLEFT-Q (9 scales), Child Oral Health Impact Profile (socio-emotional subscale) and Cleft Hearing Appearance and Speech Questionnaire (features 1 subscale). MAIN OUTCOME MEASURE(S): The correlation coefficients examining the relationship between the scales were the main outcome measures. Correlations (Spearman) were calculated and interpreted as follows: <0.3 weak, 0.30 to 0.50 moderate, ≥0.50 strong. RESULTS: = 177) were mostly male (61%) and aged between eight and 11 years (42%). Overall, 38 of 52 (73%) hypotheses tested were supported. More specifically, 20 of 26 (77%) hypotheses about correlations between the appearance scales were supported, two of three (67%) hypotheses about correlations between the health-related quality of life scales were supported, and 16 of 23 (70%) hypotheses about correlations between the appearance and health-related quality of life scales were supported. CONCLUSIONS: Cross-sectional construct validity of the CLEFT-Q scales adds further evidence of the psychometric properties of this instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».