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Enregistrement W4200100323 · doi:10.1177/10775595211057230

Maltreatment in Childhood and Perceived Partner Responsiveness in Adult Romantic Relationships: A Dyadic Daily Diary and Longitudinal Study

2021· article· en· W4200100323 sur OpenAlexafffund
Marie‐Pier Vaillancourt‐Morel, Natalie O. Rosen, Katherine Péloquin, Sophie Bergeron

Notice bibliographique

RevueChild Maltreatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversité de MontréalIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoison controlInjury preventionHuman factors and ergonomicsPsychologySuicide preventionLongitudinal studyOccupational safety and healthDevelopmental psychologyRomanceInterpersonal relationshipClinical psychologyMedical emergencyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the associations between childhood maltreatment (CM) and the mean-level of perceived partner responsiveness (PPR; the extent to which individuals feel cared for, understood, and validated by their partner) over 35 days, the day-to-day variability in PPR, and the initial levels and trajectories of PPR over 1 year in community couples. Both members of 228 couples completed a self-reported measure of CM and provided daily reports of PPR over 35 days and retrospective reports of PPR at three time points over 1 year. A person's greater CM was related to a lower mean level of PPR over 35 days and to a lower initial level of their own PPR. A person's sexual abuse, physical neglect, and emotional neglect had an effect over and above other forms of CM in these associations. A person's greater CM was also related to higher day-to-day variability in their own and their partner's PPR, and a person's greater emotional neglect was associated with a sharper decrease over time in their own PPR. These findings provide a more fine-grained understanding of how CM may affect the perceptions of being cared about, accepted, and validated by a partner on a daily basis and over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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