Potential outcomes of work integration social enterprises for people who are homeless, at risk of homelessness, or transitioning out of homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Social enterprise has the potential to serve as a mechanism of social and economic opportunity for persons experiencing homelessness. This paper aims to identify potential outcomes of work integration social enterprises (WISEs) for people who are homeless, at risk of homelessness, or transitioning out of homelessness. Design/methodology/approach Searches of 14 databases were completed using keywords and subject headings pertaining to homelessness, social enterprise and employment, respectively. These searches were then combined to identify literature concerning WISEs with homeless populations. The initial search yielded 784 unique articles. Through screening, 29 articles were selected and independently coded to establish themes. Findings The analysis identified the potential for WISEs to contribute positively to the lives of the target population in the areas of connection to the community, employment skill building, mental health, personal agency and empowerment, relationship-building, structure and time use, financial stability and housing. There were less positive and mixed findings regarding substance use, crime/delinquency, physical health and transition to mainstream employment. Future research should further explore causal relationships between WISE approaches and strategies and their potential implications for persons emerging from homelessness. Originality/value Prior to this research, there have not been any recent publications that synthesize the existing body of literature to evaluate the potential outcomes of WISE participation for homeless populations. This paper lays the groundwork for future empirical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».