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Enregistrement W4200102029 · doi:10.1080/07448481.2021.2007112

Increasing resiliency and reducing mental illness stigma in post-secondary students: A meta-analytic evaluation of the inquiring mind program

2021· review· en· W4200102029 sur OpenAlexafffundabout
Andrew C. H. Szeto, Laura Henderson, Brittany L. Lindsay, Stephanie Knaak, Keith S. Dobson

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMental Health Commission of CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryCommission de la santé mentale du Canada
Mots-clésMental healthStigma (botany)Mental illnessPromotion (chess)PsychologyHelp-seekingRandomized controlled trialPsychiatryClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Worsening student mental health, along with more complex mental illness presentation and increased access to campus mental health services, has led to a mental health “crisis” on campuses. One way to address student mental health needs may be through mental health programs which have been found to increase resiliency and help-seeking, and reduce stigma. Participants: The effectiveness of The Inquiring Mind (TIM), a mental health promotion and mental illness stigma reduction program, was examined in 810 students from 16 Canadian post-secondary institutions. Methods and Results: Using a meta-analytic approach, TIM improved resiliency and decreased stigmatizing attitudes from pre to post, with medium effect sizes (d > .50). Analyses with those that completed the follow-up (about one-third of the sample) showed that effects were mostly retained at three months. Other outcomes also point to the program’s effectiveness. Conclusion: TIM appears to be an effective program for post-secondary students. However, additional research, including randomized control trials, is needed to address study limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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