Examining Access to Psychiatric Care in Michigan’s Upper Peninsula
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a shortage of mental health services in rural America, and little research is focused on rural underserved communities. Our aim was to identify and map clinical mental health services located in the Upper Peninsula of Michigan (UP) and explore primary care physician (PCP) mental health service provision and barriers to access experienced by this population. METHODS: We mapped clinically active psychiatrists and inpatient psychiatric units in the UP, and identified high-risk regions based on >30 mile distance to ambulatory services or low inpatient bed to population ratio. We surveyed PCPs in identified high-risk areas regarding provision of mental health services, comfort with providing services, and perceived barriers to care. RESULTS: Half of UP counties had no psychiatrists, and only two counties had inpatient psychiatric beds. PCPs are attempting to fill gaps in care, and report comfort with treating depression and anxiety, but less comfort with treating with bipolar disorder and substance use. Nearly all PCPs report barriers to accessing mental health resources; 70% report no psychiatrists to whom they can readily refer. CONCLUSION: Michigan's UP has a shortage of mental health resources. Proposed strategies to confront this shortage include additional training of PCPs for substance use and bipolar disorder, bolstering the mental health workforce, and improving access to consultative services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle