Effects of Loneliness and Social Isolation on Cognitive Health: Latest Perspectives and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Loneliness and social isolation as antecedents of cognitive decline have received substantial attention in recent research. This symposium addresses this year’s conference theme of aging in the “new normal”. The COVID-19 pandemic has highlighted the negative impacts of loneliness and social isolation on older adults’ health and wellbeing. This symposium includes studies that shed light on the relationships between loneliness, social isolation and cognitive health using a multidisciplinary approach, and provide recommendations and future directions for advancing this research area. The first presentation examines cardiovascular biomarkers as potential mechanisms that mediate the longitudinal relationship between loneliness and cognitive decline with the HRS dataset. The second presentation examines several social isolation indicators and their effects on cognitive decline in a Canadian longitudinal study. Using the US ADRC longitudinal study of aging, the third study shows the effect of loneliness on cognitive health in older adults pre- and post-onset of the COVID-19 pandemic. The symposium concludes with a literature review of the different measures employed to operationalize the constructs of loneliness, isolation, which resulted in heterogeneous study findings on their influences on the risk of developing dementia. This review calls for consistent measures to produce comparable evidence on the health consequences of loneliness and isolation. In all, this symposium reports and reviews the latest evidence on the association between social isolation, loneliness and cognitive health amidst the ongoing COVID-19 pandemic. It also echoes the conference theme of transforming disruption to opportunities in aging health service and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».