Measurable Residual Disease Response and Prognosis in Treatment-Naïve Acute Myeloid Leukemia With Venetoclax and Azacitidine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE There is limited evidence on the clinical utility of monitoring measurable residual disease (MRD) in patients with acute myeloid leukemia treated with lower-intensity therapy. Herein, we explored the outcomes of patients treated with venetoclax and azacitidine who achieved composite complete remission (CRc; complete remission + complete remission with incomplete hematologic recovery) and MRD < 10 –3 in the VIALE-A trial. METHODS The patients included in this report were treated with venetoclax and azacitidine. Bone marrow aspirate samples for multiparametric flow cytometry assessments were collected for central analysis at baseline, end of cycle 1, and every three cycles thereafter. MRD-negative response was defined as < 1 residual blast per 1,000 leukocytes (< 10 –3 or 0.1%) with an estimated analytic sensitivity of 0.0037%-0.0027%. CRc, duration of remission (DoR), event-free survival (EFS), and overall survival (OS) were assessed. A multivariate Cox regression analysis identified prognostic factors associated with OS. RESULTS One hundred sixty-four of one hundred ninety (86%) patients with CRc were evaluable for MRD. MRD < 10 –3 was achieved by 67 of 164 (41%), and 97 of 164 (59%) had MRD ≥ 10 –3 . The median DoR, EFS, and OS were not reached in patients with CRc and MRD < 10 –3 , and the 12-month estimates for DoR, EFS, and OS in this group were 81.2%, 83.2%, and 94.0%. Among patients with CRc and MRD ≥ 10 –3 , the median DoR, EFS, and OS were 9.7, 10.6, and 18.7 months. Multivariate analysis showed that CRc with MRD < 10 –3 was a strong predictor of OS (adjusted hazard ratio = 0.285; 95% CI, 0.159 to 0.510; P < .001). CONCLUSION Patients who achieved CRc and MRD < 10 –3 with venetoclax and azacitidine had longer DoR, EFS, and OS, than responding patients with MRD ≥ 10 –3 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».