Relative environmental and social disadvantage in patients with idiopathic pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Air pollution exposure is associated with disease severity, progression and mortality in patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). Combined impacts of environmental and socioeconomic factors on outcomes in patients with IPF are unknown. The objectives of this study were to characterise the relationships between relative environmental and social disadvantage with clinical outcomes in patients with IPF. METHODS: Patients with IPF were identified from a longitudinal database at University of California, San Francisco. Residential addresses were geocoded and linked to the CalEnviroScreen 3.0 (CES), a tool that quantifies environmental burden in California communities, combining population, environmental and pollution vulnerability into individual and composite scores (higher scores indicating greater disadvantage). Unadjusted and adjusted linear and logistic regression and Fine and Gray proportional hazards models were used. RESULTS: 603 patients were included. Higher CES was associated with lower baseline forced vital capacity ( β =-0.073, 95% CI -0.13 to -0.02; p=0.006) and diffusion capacity of the lung for carbon monoxide ( β =-0.11, 95% CI -0.16 to -0.06; p<0.001). Patients in the highest population vulnerability quartile were less likely to be on antifibrotic therapy (OR=0.33; 95% CI 0.18 to 0.60; p=0.001) at time of enrolment, compared with those in the lowest quartile. An association between CES and mortality was suggested, but sensitivity analyses demonstrated inconsistent results. Relative disadvantage of the study cohort appeared lower compared with the general population. CONCLUSIONS: Higher environmental exposures and vulnerability were associated with lower baseline lung function and lower antifibrotic use, suggesting that relative socioenvironmental disadvantage has meaningful impacts on patients with IPF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».