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Enregistrement W4200106303 · doi:10.1016/j.indcrop.2021.114421

Effects of Kraft lignin and corn cob agro-residue on the properties of injected-moulded biocomposites

2021· article· en· W4200106303 sur OpenAlexfundno aff
Hélène de Baynast, Amélie Tribot, Benjamin Niez, Fabrice Audonnet, Éric Badel, Guy César, Claude‐Gilles Dussap, Emmanuelle Gastaldi, Laurent Massacrier, Philippe Michaud, Cédric Delattre

Notice bibliographique

RevueIndustrial Crops and Products · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundRégion Auvergne-Rhône-AlpesConseil Régional d'AuvergneFPInnovations
Mots-clésLigninKraft paperMaterials scienceFlexural strengthComposite numberComposite materialBiocompositeUltimate tensile strengthCelluloseWettingKraft processChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lignocellulosic by-products are frequently disposed by means of combustion. This study investigates an alternative route for corn cob and Kraft lignin resources in order to support circular economy . The respective plant-based fibres and filler were compounded for the first time together with a poly(lactic acid) (PLA) matrix. Consecutively, seven different biocomposites were processed by injection-moulding and further characterized. The biocomposite containing a mixture of Kraft lignin and corn cob (12 wt% in total) exhibited the highest flexural strength (84 MPa). A proper wetting of PLA onto the corn cob particles demonstrated a good compatibility at matrix/fibre interface. PLA molecular structure changed in presence of 20 wt% lignin filler, with effect on the glass transition temperature and on the composite mechanical strength . The fibres moderately influenced composites surface tension, while Kraft lignin contributed to a slight increase of surface hydrophobicity . Surface energy (σsTotal) of composites have been estimated at 27.6, 28.7 and 27.8 mN/m for PLA/KL-20, PLA/CC-10 and PLA/KL-15/CC-5 respectively. While the polar component (σsPolar) have been estimated at 17.8, 20.0 and 18.7 mN/m for PLA/KL-20, PLA/CC-10 and PLA/KL-15/CC-5 respectively. Unlike the PLA/corn cob composite, those containing Kraft lignin were entirely biodegraded within 2 months in industrial composting conditions study. The materials could be utilized for end-use products thanks to their good mechanical and thermal properties. By adding wood-lignin and corn by-products, materials cost and carbon footprint shall decrease in comparison to pure PLA, while being a biodegradable and sustainable replacement of polyolefins .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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