Investigations on Strategic Element Recovery by an Underground Membrane Pilot Plant from In-Situ Extracted Bioleaching Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Focusing on the selective extraction of the critical raw materials indium and germanium from real bioleaching solutions, extended studies have been carried out using Europe’s first underground hybrid membrane pilot plant (TRL6). In order to transfer former laboratory experiments to pilot scale, NF99 (Alfa Laval) was used for the evaluation of membrane permeance and ion retention. A performance test of microfiltration (MF) and nanofiltration (NF) showed high permeances with low root-mean-square deviation under feed variation (5.2% for MF, 4.7% for NF). Depending on the feed load, a significant permeance drop of up to 57% for MF (3 bar) and 26% for NF (10 bar, 1.1 m s−1) was observed. The NF retention performance showed that, without regular chemical cleaning, the selectivity between the target elements degraded. By introducing acidic-basic cleaning steps, it was possible to keep the retention behavior at an approximately constant level (In 91.0 ± 1.3%; Ge 18.2 ± 5.5%). In relation to the specified target, the best results could be achieved at low pressure (7.5 bar) and a maximum overflow velocity of 1.1 m s−1, with a retention of 88.4% for indium and 8.8% for germanium. Moreover, the investigations proved the functionality and long-term stability of the underground membrane device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».