Morbidities and mortality of diagnosed attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) over the youth lifespan: A population‐based retrospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the prevalence of ADHD, and related comorbidities, mortality, and type of health service use among children and young adults, using different case definitions. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study between 2000 and 2018, using the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System (QICDSS) database. All residents aged less than 25 years eligible for health insurance coverage were included. We compared outcomes of three indicators (morbidity, services use and mortality) according two different algorithms of ADHD definitions, to the general population. RESULTS: The cumulative prevalence of ADHD has risen steadily over the past decade, reaching 12.6% in 2017-2018. People with ADHD have a higher prevalence of psychiatric comorbidities, make greater use of medical, mental health services, and are hospitalized more often. The comparison of prevalence between the two algorithms and the general population for the three indicators showed that the cohort having one claim was very close to that with two or more, and statistically significant higher to that of people without ADHD. CONCLUSION: This finding support that a single claim algorithm for ADHD can be used for case definition. More research is needed on the impact of potentially effective treatments in improving consequences of ADHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle