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Enregistrement W4200107812 · doi:10.1186/s12884-021-04280-9

Early age at first childbirth and skilled birth attendance during delivery among young women in sub-Saharan Africa

2021· article· en· W4200107812 sur OpenAlexaff
Eugene Budu, Vijay Kumar Chattu, Bright Opoku Ahinkorah, Abdul‐Aziz Seidu, Aliu Mohammed, Justice Kanor Tetteh, Francis Arthur-Holmes, Collins Adu, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChildbirthReproductive medicineAttendanceObstetricsPregnancyFamily medicineDemographyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the numerous policy interventions targeted at preventing early age at first childbirth globally, the prevalence of adolescent childbirth remains high. Meanwhile, skilled birth attendance is considered essential in preventing childbirth-related complications and deaths among adolescent mothers. Therefore, we estimated the prevalence of early age at first childbirth and skilled birth attendance among young women in sub-Saharan Africa and investigated the association between them. METHODS: Demographic and Health Survey data of 29 sub-Saharan African countries was utilized. Skilled birth attendance and age at first birth were the outcome and the key explanatory variables in this study respectively. Overall, a total of 52,875 young women aged 20-24 years were included in our study. A multilevel binary logistic regression analysis was performed and the results presented as crude and adjusted odds ratios at 95% confidence interval. RESULTS: Approximately 73% of young women had their first birth when they were less than 20 years with Chad having the highest proportion (85.7%) and Rwanda recording the lowest (43.3%). The average proportion of those who had skilled assistance during delivery in the 29 sub-Saharan African countries was 75.3% and this ranged from 38.4% in Chad to 93.7% in Rwanda. Young women who had their first birth at the age of 20-24 were more likely to have skilled birth attendance during delivery (aOR = 2.4, CI = 2.24-2.53) than those who had their first birth before 20 years. CONCLUSION: Early age at first childbirth has been found to be associated with low skilled assistance during delivery. These findings re-emphasize the need for sub-Saharan African countries to implement programs that will sensitize and encourage the patronage of skilled birth attendance among young women in order to reduce complications and maternal mortalities. The lower likelihood of skilled birth attendance among young women who had their first birth when they were adolescents could mean that this cohort of young women face some barriers in accessing maternal healthcare services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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