Distance/mixed education: features of perception of student youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to determine the attitude of higher education students of medical and physical and mathematical profile to distance / mixed learning (DL/ML) and its impact on their academic success. An anonymous online survey of 799 students (medical and physical and mathematical profile of study). The issues concerned various aspects of the organization of DL/ML. The obtained data were processed in IBM SPSS Statistics 22. It was found that half of medical and physical and mathematical students are positive about the use of DL/ML in the future (52.19%). One third of the respondents strongly oppose the continuation of distance education (34.79%). Moreover, students of physics and mathematics more often (p<0.05) determined the absence of differences between these forms and were more likely to return to the classical system of education. Applicants for physics and mathematics noted that virtual laboratory work is possible in the future (p<0.05). Medical students were more in favor of online knowledge control (p<0.01). Almost 70% of students in both groups noted that during DL/ML there was more free time, 1/3 of students affirm that their academic performance has improved and in general DL/ML did not affect on the desire to study, and a quarter of respondents noted that they used a part of free time at DL/ML for self-study, attending numerous scientific forums. According to the results of the survey, 80% of both groups had free time due to the exclusion of travel time. The study also showed that the effectiveness of training in a third of respondents was negatively affected by lack of factual information, lack of communication with classmates and teachers, and insufficient concentration, especially in the group of physical and mathematical profiles of study (p<0.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle