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Enregistrement W4200113404 · doi:10.18280/mmep.080602

A Criterion for Determining the Optimal Position of the Demodulate-and-Forward (DMF) Relay

2021· article· en· W4200113404 sur OpenAlexvenueno aff
Faton Maliqi, Bleron Klaiqi

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelayDemodulationRelay channelComputer sciencePosition (finance)Transmission (telecommunications)Channel (broadcasting)Control theory (sociology)TelecommunicationsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the issue of selecting the optimal position where a Relay could be fixed to enable the communication between a Source and a Destination. Our analysis is focused on the case when Relay works on Demodulate-and-Forward (DMF) mode, due its simple nature in implementation. DMF Relay only demodulates the received signals from the Source without checking the integrity of the signals and it may happen that it forwards the erroneous signals toward the Destination. Since moving the Relay in different positions between the Source and the Destination brings different performances, we are interested to find the position at which the benefit of using the Relay is maximized. To help us find this optimal position analytically and numerically, we have introduced a criterion which relies on the trade-off between the demodulation errors on the channel S-R and the ability of the Relay to succeed on the transmission path R-D, where the theoretical analysis of the criterion matches perfectly with the simulation analysis. Moreover, in a scenario of having more than one Relay, this criterion helps us to choose the best instantaneous Relay for cooperation. The comparison of our proposed criterion with a referent criterion from the literature, has shown that our criterion outperforms the referent criterion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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