Sensitivity analysis of hygrothermal performance of wood framed wall assembly under different climatic conditions: the impact of cladding properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the parameters that influences the moisture performance of the wood framed wall assembly is the material properties of exterior cladding. The uncertainties of its properties, would result in a range of wall performance. The objective of this study was to investigate the impact of uncertainties in cladding material properties on moisture performance of wood framed wall assembly under different climatic conditions. A wood framed (2×6 wood stud) wall with exterior brick cladding was simulated assuming 1% rain leakage deposited on the exterior side of sheathing membrane. A parametric study was carried out to analyze the impact of the cladding properties on the moisture response of OSB. The simulations were conducted in five different cities located in different climate zones across Canada. The aim was to identify the most influential cladding property on the moisture response of OSB, i.e., mould growth index and moisture content, to the varying cladding properties under different climatic conditions i.e., different cities under historical and future conditions. In general, it was found that liquid diffusivity is the parameter that has the most influence on moisture response of OSB in all the five cities. Also, the significance of this influence varies depending on the climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».