Alirocumab after acute coronary syndrome in patients with a history of heart failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Patients with heart failure (HF) have not been shown to benefit from statins. In a post hoc analysis, we evaluated outcomes in ODYSSEY OUTCOMES in patients with vs. without a history of HF randomized to the proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibitor alirocumab or placebo. METHODS AND RESULTS: Among 18 924 patients with recent acute coronary syndrome (ACS) receiving intensive or maximum-tolerated statin treatment, the primary outcome of major adverse cardiovascular events (MACE) was compared in patients with or without a history of HF. The pre-specified secondary outcome of hospitalization for HF was also analysed. Overall, 2815 (14.9%) patients had a history of HF. Alirocumab reduced low-density lipoprotein cholesterol and lipoprotein(a) similarly in patients with or without HF. Overall, alirocumab reduced MACE compared with placebo [hazard ratio (HR): 0.85; 95% confidence interval (CI): 0.78-0.93; P = 0.0001]. This effect was observed among patients without a history of HF (HR: 0.78; 95% CI: 0.70-0.86; P < 0.0001), but not in those with a history of HF (HR: 1.17; 95% CI: 0.97-1.40; P = 0.10) (Pinteraction = 0.0001). Alirocumab did not reduce hospitalization for HF, overall or in patients with or without prior HF. CONCLUSION: Alirocumab reduced MACE in patients without a history of HF but not in patients with a history of HF. Alirocumab did not reduce hospitalizations for HF in either group. Patients with a history of HF are a high-risk group that does not appear to benefit from PCSK9 inhibition after ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».