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Enregistrement W4200117510 · doi:10.3390/cryst11121584

Accelerated Weathering and Carbonation (Mild to Intensified) of Natural Canadian Silicates (Kimberlite and Wollastonite) for CO2 Sequestration

2021· article· en· W4200117510 sur OpenAlexafffundabout
Ye Eun Chai, Salma Chalouati, Hugo Fantucci, Rafael M. Santos

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésWollastoniteCarbonationKimberliteWeatheringGeochemistryMineralSlurryMineralogyGeologyAluminosilicateChemistryMetallurgyEnvironmental scienceMaterials scienceRaw materialMantle (geology)Environmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s mineral reserves can play a very important role in curbing climate change if natural alkaline minerals are used for the process of mineral carbonation. In this work, the potential of using two Canadian natural silicates for accelerated carbonation is experimentally assessed: kimberlite mine tailing (Mg0.846Al0.165Fe0.147Ca0.067SiO3.381) from the Northwest Territories, and mined wollastonite ore (Ca0.609Mg0.132Al0.091Fe0.024SiO2.914) from Ontario. The aim of this work was to evaluate the weathering reactivity and CO2 uptake capacity via carbonation of these two comminuted rocks, both of which are made up of a mixture of alkaline minerals, under process conditions that spanned from milder to intensified. Research questions addressed include: does kimberlite contain a sufficient amount of reactive minerals to act as an effective carbon sink; is dehydroxylation necessary to activate kimberlite, and to what extent does it do this; do secondary phases of wollastonite hinder its reactivity; and can either of these minerals be carbonated without pH buffering, or only weathered? Incubator, slurry, and pressurized slurry methods of accelerated weathering and carbonation were used, and the effect of the process parameters (temperature, solid-to-liquid ration, reaction time, CO2 level, pH buffer) on the CO2 uptake and crystalline carbonates formation is tested. The reacted samples were analyzed by pH test, loss-on-ignition test, calcimeter test, and X-ray diffraction analysis. Results showed that wollastonite ore (rich in fast-weathering CaSiO3) is more suitable for accelerated carbonation than kimberlite tailing (containing slow-weathering hydrated magnesium silicates and aluminosilicates) when only its capability to rapidly form solid carbonates is considered. Incubator and pressurized buffered slurry methods proved to be most effective as under these conditions the precipitation of carbonates was more favorable, while the unbuffered slurry reaction conditions were more akin to accelerated weathering rather than accelerated carbonation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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