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Enregistrement W4200118204 · doi:10.1017/jpa.2021.111

Identification of the Oligocene to early Miocene loricariid catfish †<i>Taubateia paraiba</i> as a member of the Rhinelepinae

2021· article· en· W4200118204 sur OpenAlexaff
Jonathan W. Armbruster, Nathan K. Lujan

Notice bibliographique

RevueJournal of Paleontology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesAmerican Museum of Natural History
Mots-clésVicarianceMolecular clockPaleontologyTaxonCladePhylogenetic treeIdentification (biology)BiodiversityEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correct identification of fossil taxa is immensely important for dating molecular phylogenies and understanding when and how quickly modern biodiversity evolved. Fossils that are available for a clade of interest and can be directly incorporated in the phylogenetic analysis are considered primary sources of time calibration, whereas calibrations inferred from other studies are secondary (Arroyave et al., 2013). Studies of taxonomic groups that lack fossils must either expand their analyses to include fossilized outgroup lineages, use secondary calibrations, or use more problematic primary calibrations, e.g., vicariant geologic events. The use of vicariant geologic events to calibrate phylogenies poses the risk of circular reasoning, because the goal of many such studies is to determine how geologic events have affected diversification. Near et al. (2012) argued that fossil calibrations external to clades of interest, but still within the broader Actinopterygian (ray-finned fishes) tree, could be used as means of calibrating a generalized molecular clock, but internal calibrations are still valuable for refining such inferences (Arroyave et al., 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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