Maternal‐fetal transmission of delta‐9‐tetrahydrocannabinol (THC) and its metabolites following inhalation and injection exposure during pregnancy in rats
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis use during pregnancy has increased over the past few decades, with recent data indicating that, in youth and young adults especially, up to 22% of people report using cannabis during pregnancy. Animal models provide the ability to study prenatal cannabis exposure (PCE) with control over timing and dosage; however, these studies utilize both injection and inhalation approaches. While it is known that Δ9-tetrahydrocannabinol (THC; primary psychoactive component of cannabis) can cross the placenta, examination of the transmission and concentration of THC and its metabolites from maternal blood into the placenta and fetal brain remains relatively unknown, and the influence of route of administration has never been examined. Pregnant female rats were exposed to either vaporized THC-dominant cannabis extract for pulmonary consumption or subcutaneous injection of THC repeatedly during the gestational period. Maternal blood, placenta, and fetal brains were collected following the final administration of THC for analysis of THC and its metabolites, as well as endocannabinoid concentrations, through mass spectrometry. Both routes of administration resulted in the transmission of THC and its metabolites in placenta and fetal brain. Repeated exposure to inhaled THC vapor resulted in fetal brain THC concentrations that were about 30% of those seen in maternal blood, whereas repeated injections resulted in roughly equivalent concentrations of THC in maternal blood and fetal brain. Neither inhalation nor injection of THC during pregnancy altered fetal brain endocannabinoid concentrations. Our data provide the first characterization of maternal-fetal transmission of THC and its metabolites following both vaporized delivery and injection routes of administration. These data are important to establish the maternal-fetal transmission in preclinical injection and inhalation models of PCE and may provide insight into predicting fetal exposure in human studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».