The development of the International Classification of Functioning, Disability and Health Core Sets for deafblindness: A study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with deafblindness experience a combination of hearing and vision impairments. The World Health Organization has developed a global framework referred to as the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) to describe health and functioning. From the full ICF classification, a selection of categories, referred to as ICF Core Sets, provide users with a tool to describe functioning and disability in specific health conditions. There has been no ICF Core Set created for deafblindness. Given that core sets are instrumental in improving clinical practice, research, and service delivery, the aim of this study is to develop an ICF Core Set for deafblindness. METHODS: As part of the preparatory phase in the ICF Core Set development, there are four studies that will be conducted. This includes the [1] systematic literature review that examines the researcher's perspective, [2] qualitative study focusing on the individuals with deafblindness experience, [3] experts survey that looks at health professional's perspective, and [4] empirical study that examines the clinical perspective. The studies will be conducted using the principles outlined by the ICF Research Branch for the development of ICF Core Sets. The systematic literature review protocol was submitted for registration on PROSPERO CRD42021247952. DISCUSSION: An ICF Core Set created for deafblindness will benefit individuals living with deafblindness who are often excluded from social participation, policies, and services. An ICF Core Set for deafblindness will have a significant impact on healthcare professionals, policymakers, researchers, service providers and individuals with deafblindness by facilitating communication among all stakeholder to support the functioning of those with deafblindness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».