Effects of maternal exposure to acute stress on birth outcomes: a quasi-experiment study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerous studies have shown associations between maternal stress and poor birth outcomes, but evidence is unclear for causal inference. Natural disasters provide an opportunity to study effects of quasi-randomized hardship with an accurate measure of onset and duration. In a population-based quasi-experimental study, we examined the effect of maternal exposure to the January 1998 Québec ice storm on birth outcomes by comparing pregnant mothers who lived in an area hard hit by the ice storm with those in two unaffected regions. In a total of 147,349 singleton births between 1995 and 2001, we used a difference-in-differences method to estimate the effects of the ice storm on gestational age at delivery (GA), preterm birth (PTB), weight-for-gestational-age z-scores (BWZ), large for gestational age (LGA), and small for gestational age (SGA). After adjusting for maternal and sociodemographic characteristics, there were no differences between the exposed and the unexposed mothers for birth outcomes. The estimated differences (exposed vs. unexposed) were 0.01 SDs (95% CI: −0.02, 0.05) for BWZ; 0.10% point (95% CI: −0.95%, 1.16%) for SGA; 0.25% point (95% CI: −0.78%, 1.28%) for LGA; −0.01 week (95% CI: −0.07, 0.05) for GA; and 0.16% point (95% CI: −0.66%, 0.97%) for PTB. Neither trimester-specific nor dose–response associations were observed. Overall, exposure to the 1998 Québec ice storm as a proxy for acute maternal stress in pregnancy was not associated with poor birth outcomes. Our results suggest that acute maternal hardship may not have a substantial effect on adverse birth outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».