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Enregistrement W4200119821 · doi:10.14324/ijdegl.13.2.03

Ecological global citizenship education: a reframing

2021· article· en· W4200119821 sur OpenAlexaff
Alyson Jenkins

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Development Education and Global Learning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensYorkville University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingEmotiveSociologyEducation for sustainable developmentCitizenshipGlobal citizenshipEthosPedagogyGlobal citizenship educationSustainabilityEnvironmental ethicsEngineering ethicsPolitical scienceEcologyPsychologyCitizenship educationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reconceptualization of education for sustainability and global citizenship education (GCE) is proposed, considering evidence from the United Nations decade of education for sustainable development (ESD) and from research with policymakers and adult educators in Wales. In this reframing, global citizenship education is foregrounded, and the model is underpinned by an ecological ethos, where webs of interconnections are highlighted. The model is informed by critical and holistic adult education, and it includes a focus on relational learning and on the affective domain, where emotions are recognised and valued alongside the rational and cognitive. These elements are supported by an ethic of care, which is introduced as a starting point for making what can appear as abstract concepts or remote issues, immediate and relevant to learners’ lived experience. The synthesis of the various theoretical perspectives embodies an inclusive ‘ecological global citizenship education’, where educators and learners are supported to engage with difficult and emotive topics. Dialogue is proposed as the method at the centre of a pedagogy that is critical and humanistic, and that facilitates and supports the often-uncomfortable learning as we honestly and critically examine ourselves and our world within a learning community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,057
Communication savante0,0170,022
Science ouverte0,0030,025
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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