Use of Interrupted Time Series Analysis in Understanding the Course of the Congenital Syphilis Epidemic in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Background: To fight against the rising incidence of syphilis, the Brazilian Ministry of Health (MoH) launched the "Syphilis No!" Project (SNP), with specific resources funded by a parliamentary amendment. Then, in 2018, a national rapid response started to be implemented on the Brazilian Unified Health System (SUS, Sistema Único de Saúde) in two strategic lines (1) to reinforce SUS's universal actions and (2) to implement specific ones to 100 municipalities chosen by the MoH as priorities for syphilis congenital response. In 2015, such localities represented 6895% of congenital syphilis cases in Brazil. In this context, SNP has implemented actions to strengthen epidemiological surveillance of acquired syphilis and congenital syphilis by instituting an integrated and collaborative response through health services networks and reinforcing interstate relations. Methods: A quasi-experimental study using time series analysis was conducted to assess immediate impacts and changes to the trend in national congenital syphilis before and after the project, from September 2016 to December 2019. Data were assessed considering rates of congenital syphilis per 1,000 live births in all priority municipalities (n=100) covered by the project and in non-priority municipalities (n=5,470) from all five macro-regions of Brazil. Findings: =0·0216) in non-priority municipalities. Interpretation: The study using ITS provides important evidence on the direction, timing, and magnitude of the effects of interventions introduced as part of the SNP on congenital syphilis in Brazil. Our results suggest that the Syphilis No! Project influenced the trends of congenital syphilis in Brazil from 2018, with higher reductions achieved in the priority municipalities. Funding: The research is funded by a grant to the Syphilis No! Project from Brazilian Ministry of Health (Project Number: 54/2017). The funders had no role in study design, analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».