Family Caregivers’ Experiences with Tele-Rehabilitation for Older Adults with Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a knowledge gap for implementing tele-rehabilitation (telerehab) after hip fracture. We recently conducted a clinical trial (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02968589) to test a novel online family caregiver-supported rehabilitation program for older adults with hip fracture, called @ctivehip. In this qualitative substudy, our objective was to use semi-structured interviews to explore family caregivers experience with the telerehab program. METHODS: Twenty-one family caregivers were interviewed between three and six months after the older adults completed @ctivehip. One occupational therapist with research and clinical experience, but not involved in the main trial, conducted and transcribed the interviews. We conducted a multi-step content analysis, and two authors completed one coding cycle and two recoding cycles. RESULTS: Family caregivers who enrolled in @ctivehip were satisfied with the program, stated it was manageable to use, and perceived benefits for older adults' functional recovery after hip fracture. They also suggested improvements for the program content, such as more variety with exercises, and increased monitoring by health professionals. CONCLUSIONS: This work extends existing literature and generates research hypotheses for future studies to test telerehab content and program implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».