Associations Between Noticing Nicotine Vaping Product Health Warning Labels, Harm Perceptions, and Use Among Adult Vapers, Current and Former Smokers. Findings From the 2018 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of countries mandating a nicotine addiction warning label ("warnings") on nicotine vaping products (NVPs) has been increasing. This study examined associations between noticing NVP warnings, perceptions of NVPs, and intentions to use NVPs. AIM AND METHODS: Cross-sectional analysis of 12 619 adult NVP users, cigarette smokers, concurrent users of both cigarettes and NVPs, and quitters who participated in the 2018 International Tobacco Control (ITC) Project Four Country Smoking and Vaping Survey (England, Australia, Canada, USA). Logistic regression analyses examined associations between noticing warnings in the past 30 days and perceptions of nicotine harm, NVP harm relative to cigarettes, and NVP addictiveness relative to cigarettes. Associations were also explored between noticing warnings and intentions to use NVPs. RESULTS: Noticing warnings was higher among NVP users (18.8%) than nonusers (2.1%). Noticing warnings was associated with perceiving nicotine to pose little or no harm to health among NVP users, but there was no association among nonusers. There was little evidence of an association between noticing warnings and perceptions of NVP harms relative to smoking among NVP users and non-users. Noticing warnings was associated with perceiving NVPs as less addictive than cigarettes among nonusers but not NVP users. Among exclusive smokers, noticing warnings was associated with intending to start using NVPs. Among NVP users, there was little evidence of an association between noticing warnings and intentions to continue using/stopping NVPs. CONCLUSIONS: Noticing NVP warnings was not associated with increased NVP and nicotine harm perceptions or decreased intentions to use NVPs among adult smokers and vapers. IMPLICATIONS: Our findings suggest that noticing NVP warnings may not influence NVP risk perceptions or deter NVP use among adult smokers and vapers. Future research should investigate the impact of warnings on youth and adults who have never smoked or vaped.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».