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Enregistrement W4200120904 · doi:10.9778/cmajo.20210173

The impact of proposed regulatory changes and rescheduling on low-dose codeine purchasing in Canada: a time-series analysis

2021· article· en· W4200120904 sur OpenAlexaffvenueabout
Charlotte G. Boone, Tony Antoniou, David N. Juurlink, Teagan Rolf von den Baumen, Sophie A. Kitchen, Georgia C. Richards, Mina Tadrous, Tara Gomes

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensWomen's College HospitalLondon Health Sciences CentreUniversity of TorontoInstitute for Work & HealthCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNIHR School for Primary Care ResearchNational Institute for Health and Care ResearchRotary Foundation
Mots-clésCodeinePurchasingMedical prescriptionOver-the-counterBusinessPopulationMedicineEnvironmental healthMarketingAnesthesiaPharmacologyMorphine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Low-dose codeine products can be purchased without a prescription in most of Canada. We explored trends in the purchasing of these products across the Canadian provinces from 2014 to 2019, evaluating the impact of Health Canada’s 2016 announcement of a proposed regulatory change and the 2017 opening of a 60-day public comment period, as well as the impact of Manitoba’s 2016 policy change requiring a prescription for the purchase of all codeine products in that province. Methods: We evaluated population-adjusted monthly purchasing of codeine products from January 2014 to October 2019 using the IQVIA Canadian Drug Store and Hospital Purchases Audit database, stratified by province and over-the-counter (OTC) status. The primary outcomes were change in the monthly volume of low-dose codeine purchased after the 2016 federal regulatory proposal and the 2017 period of public comment across the provinces. Our secondary analysis was the impact of Manitoba’s policy change in February 2016 requiring a prescription for low-dose codeine. We conducted a time-series analysis using interventional autoregressive integrated moving average models. Results: Over the study period, 24 120 kg of codeine (3.025 billion units) and 937 867 kg of acetaminophen were sold as OTC, low-dose codeine products across the Canadian provinces. Health Canada’s 2016 announcement did not significantly affect OTC codeine purchasing (p = 0.57). The initiation of a 60-day public comment period was associated with a roughly 44% decrease in OTC codeine purchasing (p = 0.03). In Manitoba, purchasing of the same codeine formulations decreased after rescheduling in February 2016 (p < 0.001). We observed no significant change in the rate of purchasing of higher dose codeine formulations in response to scheduling changes in Manitoba (p = 0.22). Interpretation: Although Health Canada’s 2016 announcement of a proposed regulatory change did not appear to have an effect on OTC codeine purchasing nationally, the 60-day comment period was associated with a decrease in purchasing. Further, Manitoba’s 2016 policy change was associated with a significant and sustained decrease in the overall volume of codeine purchased. Given the potential risks of codeine dependence and acetaminophen toxicity with these products, a national rescheduling strategy should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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