Cervical paraspinal skeletal muscle index outperforms frailty indices to predict postoperative adverse events in operable head and neck cancer with microvascular reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sarcopenia is increasingly being recognized as a negative prognostic factor in patients with head and neck cancer (HNC). We associate a sarcopenia biomarker measured radiographically from computed tomography (CT) of the neck to postoperative adverse events in patients with operable HNC. PATIENTS AND METHODS: A prospective cohort of treatment-naïve HNC patients undergoing surgery with microvascular reconstruction was performed. Cervical paraspinal skeletal muscle index (CPSMI) was calculated using preoperative CT neck imaging and adjusted for height and sex. Postoperative adverse events, including Clavien-Dindo Grade 3+ complications and fistula, were recorded within 30-days of the index surgery. Multivariate logistic regression was used to evaluate the association between CPSMI and postoperative complications. The modified frailty index (mFI) and Risk Assessment Index (RAI) were compared with CPSMI outcomes. RESULTS: A total of 127 patients with mucosal HNC were included in the study. The mean age was 60.5 years, and 87 (68.5%) patients were male. Sixty Clavien-Dindo grade 3+ events occurred; 17 patients developed an oro/pharyngocutaneous fistula. Low CPSMI was independently associated with Clavien-Dindo Grade 3+ events (OR 2.80, 95% CI of 1.18-6.99) and fistula (OR of 6.10, 95% CI of 1.53-24.3) when adjusted for multiple factors. CPSMI outperformed the mFI and RAI frailty indices to predict postoperative adverse events (p < .05). CONCLUSION: Low CPSMI is independently associated with postoperative adverse events and outperforms current frailty indices inoperable HNC with microvascular reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».