MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200120993 · doi:10.1386/jsca_00051_1

Dream weaving and sonic metalepsis in Jan Troell’s Land of Dreams

2021· article· en· W4200120993 sur OpenAlexaff
Alexis Luko

Notice bibliographique

RevueJournal of Scandinavian Cinema · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeMusicalDreamFilmmakingAestheticsLiteratureVisual artsHistoryArtPsychologyMovie theater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jan Troell’s Sagolandet ( Land of Dreams ) (1988) presents itself as a documentary about 1980s Swedish society, but is also a film about filmmaking, the imagination, memory and autobiography. The film has multiple narrative levels: interviews, home movie footage, autobiographical anecdotes and imaginative sequences. Commentary and guiding themes are drawn from the theories of psychoanalyst Rollo May. These strata and themes have associated musical motifs and/or sound effects, which, as the film progresses, serve as an ontological bridge between the different strata. Land of Dreams is structured as both a multistrand and multiform narrative with the intercutting of multiple stories with multiple protagonists (multistrand) mixed with dream worlds and internal-subjective perspectives of Troell (multiform). The different narrative strata invite metalepsis, a type of narrative ‘transgression’ that occurs across the boundaries of distinct narrative worlds. In Land of Dreams , voice, music and sound effects act as metaleptic agents, transgressing different strata through four interrelated techniques: (1) metaleptic ‘i-voices’; (2) musical structures made up of ironic and disjunctive musical textures; (3) musical motifs transgressing narrative and ontological boundaries and (4) musical metaleptic warps. Musical metalepsis in Land of Dreams functions in a way that is emblematic of how political decisions and public policy infiltrate the private sphere, human consciousness and even dreams of the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Scandinavian CinemaMême sujetMusicology and Musical AnalysisTravaux en français237 207