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Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Mifepristone has been available in Canada since 2017. National guidelines recommend its off-label use for second/third trimester medical abortion (STMA/TTMA) by labor induction. The objective of this study was to explore 2019 Canadian STMA/TTMA provision and the role of mifepristone from a physician perspective. Methods: We conducted a national, cross-sectional, self-administered, English and French anonymized survey of physicians who provided abortion care in 2019. The survey was distributed online through health professional organizations and networks. We used a modified Dillman technique to maximize participation. The survey included sections on workforce and clinical care, including use of mifepristone. Using R-statistical software we described and compared the provider demographics, volume of STMA/TTMA performed, and characteristics of clinical practices. Results: Of the 477 survey participants, 107 (22.4%) provided STMA and 62 (13.0%) provided TTMA. Most STMA/TTMA providers were general or maternal-fetal-medicine subspecialist obstetrician-gynecologists (87.0%), women (80.9%) and had a mean age of 47 years old. The majority (61.1%) provided STMA/TTMA in an academic hospital, and performed fewer than 5 deliveries in 2019 for STMA (59.4%; maximum 50) and TTMA (76.1%; maximum 15). Most required an indication beyond patient request to perform STMA/TTMA (97.2%/98.6%). 51% percent reported having used mifepristone/misoprostol for STMA. Among mifepristone users, 47.4% used it for TTMA. Conclusions: Our results will inform knowledge translation activities aimed at health policy and service delivery leaders to further increase mifepristone use for STMA/TTMA in Canada and internationally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle