Impact of the COVID-19 Pandemic on Adolescents’ Sexual and Reproductive Health in Low- and Middle-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents living in low- and middle-income countries (LMICs) are struggling with accessing sexual and reproductive health (SRH) services, and COVID-19 has escalated the problem. The purpose of this review was to identify and assess the existing literature on the impact of the pandemic on SRH needs and access to services by adolescents in LMICs. A scoping review was conducted to collate findings on the topic. Searches were performed on eight databases. Data were extracted and categorized into various themes. After removing duplicates and performing a full-text reading of all articles, nine articles were included in our review. Our findings generated several themes related to adolescents' sexual and reproductive health during the COVID-19 pandemic. These include (1) limited access to sexual and reproductive health services, (2) school closure and increased rate of early marriages, (3) sexual or intimate partner violence during COVID-19, (4) disruption in maternity care, (5) adolescents' involvement in risky or exploitative work, (6) intervention to improve sexual and reproductive health services during COVID-19, and (7) policy development related to adolescent sexual and reproductive health. Several recommendations were made on policies-for instance, the use of telemedicine and community-based programs as a way to deliver SRH services to adolescents during and after a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».