The Efficacy of a Commercial Physical Activity Monitor in Longitudinal Tracking of Pulmonary Hypertension Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) have quality of life (QoL) limitations, decreased exercise capacity, and poor prognosis if left untreated. Standard exercise testing is routinely performed for the evaluation of patients with PAH but may be limited in its ability to monitor activity levels in daily living. We evaluated the validity of the commercial Fitbit Charge HR as a tool to assess real time exercise capacity as compared to standard exercise testing in patients with PAH. Ambulatory pediatric and adult PAH patients were enrolled and given a Fitbit with instructions to continuously wear during waking hours. Subjects underwent a 6-minute walk test (6MWT), cardiopulmonary exercise test (CPET) and an SF-36 QoL survey on the day of enrollment and follow-up. Twenty-seven ambulatory subjects with PH were enrolled and 21 had sufficient data for analyses (median age 25, range 13-59, 14 F) were enrolled. Daily steps measured by the Fitbit had a positive correlation with 6MWT distance (r = 0.72, p = 0.03) and an inverse correlation with WHO functional class. On the QoL survey, 77% reported improvement in energy/fatigue (p = 0.055). At follow up there was a strong correlation between Fitbit steps and role limitations due to physical problems (r = 0.88, p = 0.020) and weaker correlations with less related QoL markers. These findings suggest activity monitors may have potential as a simple/novel method of assessing longitudinal exercise capacity and activity levels in PAH patients. Further study in larger cohorts of patients is warranted to determine the best accelerometric correlates with outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».