Doxorubicin-induced apoptosis enhances monocyte infiltration and adverse cardiac remodeling in diabetic animals
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic cancer patients were treated with doxorubicin (DOX), a potent chemotherapeutic drug that induces cardiac toxicity; however, molecular mechanisms of cardiac toxicity in this specific disease progression in patients and animal models are completely unknown. Therefore, we designed a study to understand the effects of DOX-induced cardiac toxicity in diabetic animals and the involved pathophysiological mechanisms. C57BL/6 J mice were divided into four DOX- and diabetic (streptozotocin; STZ) – treated groups; control, STZ, DOX, and DOX+STZ. At day 14, animals were sacrificed, echocardiography was used to examine heart function, and heart and blood samples were collected to investigate apoptotic mechanisms (caspase 3, BAX, B-Cell leukemia/lymphoma 2 (Bcl2)), inflammation, and cardiac remodeling. Our data shows a significant (p < 0.05) increase in glucose levels, apoptotic markers, and monocyte infiltration at the site of apoptosis and triggered inflammatory immune response (tumor necrosis factor α (TNF-α) and interleukin 6 (IL-6)), in DOX+STZ animals compared with control and experimental groups. We also observed significant (p < 0.05) increase in myofibrillar area, fibrosis, and significantly decreased (p < 0.05) cardiac function in DOX-treated diabetic animals compared with controls. In conclusion, our data suggest that DOX induces significantly increased apoptosis, fibrosis, and structural alterations in diabetic hearts compared with non-diabetic animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».