Quantitative Analysis of SARS-CoV-2 Antibody Status between Patients with Cancer and Healthy Individuals with Extended Vaccination Dosing Intervals in Canada
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: To date, data addressing the antibody response of cancer patients to SARS-CoV-2 vaccines are limited. To our knowledge, this is the first report to evaluate humoral immunity. responses in Canadian cancer patients. (2) Methods: 116 cancer patients and 35 healthy participants were enrolled in this cross-sectional study. The interval between the first and second doses were closely matched during analysis. IgG antibodies against the SARS-CoV-2 spike receptor–binding domain were determined using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). (3) Results: Following two doses of SARS-CoV-2 vaccine (including BNT162b2, AZD1222, and mRNA-1273), the mean serum anti-spike protein antibody level was 382.4 BAU/mL (binding antibody unit, SD ± 9.4) in the control group, 265.8 BAU/mL (±145.7) in solid cancer patients, and 168.2 BAU/mL (±172.9) in hematological cancer patients. Observed differences were significantly lower in both solid and hematological groups when comparing to the control group (p ≤ 0.0001). In solid cancer group, patients with cytotoxic chemotherapy demonstrated significantly lower antibody levels (p < 0.01), whereas the rest of the patients showed similar antibody levels as the healthy control. Antibody levels were lower in those on treatment than those off treatment in patients with hematological malignancies (p < 0.0001) but not for those with solid cancers (p = 0.4553). (4) Conclusions: After two doses of the SARS-CoV-2 vaccination, patients with solid and hematological malignancies demonstrated impaired serological responses. This was particularly prominent if there was cytotoxic chemotherapy or systemic therapy in solid and hematological cancer, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».