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Enregistrement W4200124202 · doi:10.1002/jcpy.1283

The wellbeing implications of maximizing: A conceptual framework and meta‐analysis

2021· article· en· W4200124202 sur OpenAlexaff
Alex Belli, François A. Carrillat, Natalina Zlatevska, Elizabeth Cowley

Notice bibliographique

RevueJournal of Consumer Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDecision-Making and Behavioral Economics
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyOutcome (game theory)MaximizationProcess (computing)Focus (optics)Conceptual frameworkMeta-analysisDecision makerSocial psychologyManagement scienceEconomicsMicroeconomicsComputer scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Decision‐making literature establishes that maximizers, who always strive for the best option, paradoxically experience lower wellbeing. The current study aims to discover the conditions that attenuate or exacerbate the detrimental effect of maximization on wellbeing by using a large‐scale meta‐analysis based on 683 effect sizes from 108 papers, spanning 47,245 unique respondents. We develop a conceptual framework for the literature and classify potential moderators of the maximization‐wellbeing relationship along two dimensions: (i) whether they enable the decision‐maker to focus on the choice process or the choice outcome, and (ii) the extent to which they contribute to choice complexity, expecting that process (vs. outcome) focus and less complex choices can assuage maximizers’ wellbeing deficit. Our meta‐analysis supports our expectations for all the choice focus moderators, but not for all the choice complexity moderators. Alongside theoretical and practical implications, we offer a framework to guide future research that should uncover when choice complexity moderators most accurately explain the wellbeing of maximizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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