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Enregistrement W4200124461 · doi:10.3390/curroncol29010010

“Partner”, “Caregiver”, or “Co-Survivor”—Might the Label We Give the Partners of Cancer Patients Affect the Health Outcome of the Patients and Their Partners?

2021· article· en· W4200124461 sur OpenAlexaffvenue
Hannah M. K. McGillivray, Elisabetta E. L. Piccolo, Richard J. Wassersug

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvivorship curveAffect (linguistics)MedicineCoping (psychology)Cancer survivorshipCancerCancer treatmentCancer survivorCancer survivalPsychiatryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Having a life partner significantly extends survival for most cancer patients. The label given to the partners of cancer patients may, however, influence the health of not just the patients but their partners. "Caregiver" is an increasingly common label for the partners of patients, but it carries an implicit burden. Referring to partners as "caregivers" may be detrimental to the partnerships, as it implies that the individuals are no longer able to be co-supportive. Recognizing this, there has been some effort to relabel cancer dyads as "co-survivors". However, many cancer patients are not comfortable being called a "survivor", and the same may apply to their partners. Cancer survivorship, we argue, could be enhanced by helping keep the bond between patients and their partners strong. This includes educating patients and partners about diverse coping strategies that individuals use when facing challenges to their health and wellbeing. We suggest that preemptive couples' counselling in cancer centers may benefit both patients and their partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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