The Thermoelectric Effect and High-Temperature Characteristics of Carbon Nanotubes Modified Asphalt Concrete
Notice bibliographique
Résumé
The addition of Polymer or nano-particle generally improves the viscosity, rheological properties, and fatigue resistance of asphalt binder. However, the thermoelectric effect of nano-modified asphalt concrete has been barely investigated. In some regions, the surface temperature of asphalt pavement can reach 55°C, which is due to consistent solar radiation, whereas the base of road maintains a relatively stable temperature (i.e. 27°C to 33°C). The notable temperature gradient between the surface and base may be utilized to generate electrical power. Asphalt binder and concrete behave as insulators, thus carbon nanotube (CNT), a conductive nanomaterial, is probably a promising modifier. Various contents of CNTs were added into asphalt binder to examine the high-temperature characteristics, including penetration, ductility, and softening point. Rutting laboratory experiments were also carried out on modeled specimens to simulate field circumstances. Furthermore, an innovative thermoelectric effect experiment was conducted. The results indicate the addition of CNTs effectively improve the high temperature stability of modified asphalt concrete. The thermoelectric performance of modified asphalt concrete is considerable, with an electromotive force rate of 21.5 µV/°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».